Aplikasi Persamaan Diferensial dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk Kota Samarinda dengan Menggunakan Model Logistik dan Eksponensial
Keywords:
Pertumbuhan Penduduk, Model Eksponensial, Model Logistik, Proyeksi Penduduk, Kota SamarindaAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi jumlah penduduk Kota Samarinda pada Tahun 2030 menggunakan model matematika eksponensial dan logistik. Data yang digunakan adalah data historis jumlah penduduk dari Tahun 2010 hingga 2023, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil (Disdukcapil). Analisis dilakukan menggunakan pendekatan deskriptif dengan validasi model berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model eksponensial memberikan proyeksi yang lebih sesuai untuk jangka pendek, dengan estimasi jumlah penduduk sebesar 921.298 jiwa pada Tahun 2030. Namun, model logistik lebih relevan untuk memahami dinamika populasi jangka panjang, terutama dalam mempertimbangkan keterbatasan daya dukung lingkungan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam perencanaan pembangunan kota yang berkelanjutan, khususnya dalam pengelolaan sumber daya dan pengendalian pertumbuhan penduduk.
References
Andika, R. (2024). Penerapan Model Eksponensial dan Logistik dalam Prediksi Populasi: Studi Kasus Kota Palembang. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12(2), 853–861. https://doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4005
Anggreini, D. (2020). Penerapan Model Populasi Kontinu pada Perhitungan Proyeksi Penduduk di Indonesia (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur). E-Jurnal Matematika, 9(4), 229–239. https://doi.org/10.24843/MTK.2020.v09.i04.p303
Mahendra, A. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Fertilitas di Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi & Keuangan, 223–242. https://doi.org/10.54367/jrak.v3i2.448
Marbun, B. V. S., Amiruddin, M. N. K., Lestari, F., Padila, W. N., Lestari, L., & Rasyid, M. H. A. (2024). Proyeksi pertumbuhan penduduk Sulawesi Tenggara dengan menggunakan model eksponensial dan model logistik. Jurnal Aplikasi Fisika, 20(2), 24–30. https://doi.org/10.62749/jaf.v20i02.p24-30
Noviyanto, H., & Fauzi, A. (2022). Prediksi Pertumbuhan Penduduk di Indonesia Menggunakan Metode Least Square. MAp (Mathematics and Applications) Journal, 4(2), 155–162. https://doi.org/10.15548/map.v4i2.4835
Rozikin, N., Sarjana, K., Arjudin, A., & Hikmah, N. (2021). Aplikasi Persamaan Diferensial Dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk dengan Menggunakan Model Eksponensial dan Logistik. Griya Journal of Mathematics Education and Application, 1(1), 44–55. https://doi.org/10.29303/griya.v1i1.7
Saptaningtyas, F., & Ahmadi, A. (2022). Tinjauan Matematis Waktu Tundaan pada Model Covid-19 dengan Vaksinansi. PYTHAGORAS : Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 17(1), 308–320. https://doi.org/10.21831/pythagoras.v17i1.49372
Stewart, J. S. (2002). Kalkulus Jilid 1, Penerjemah: I Nyoman Susila. Erlangga. https://library.walisongo.ac.id/slims/index.php?p=show_detail&id=13037
Suryani, I., & Khasanah, N. (2022). Model Eksponensial dan Logistik Serta Analisis Kestabilan Model Pada Perhitungan Proyeksi Penduduk Provinsi Riau. Jurnal Fourier, 11(1), 22–39. https://doi.org/10.14421/fourier.2022.111.22-39
Zulkarnaen, D. (2015). Proyeksi Populasi Penduduk Kota bandung Menggunakan Model Pertumbuhan Populasi Verhulst dengan Memvariasikan Interval Pengambilan Sampel. JURNAL ISTEK, 8(1), 128–141. https://journal.uinsgd.ac.id/index.php/istek/article/view/209
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Riset Pecinta Matematika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
